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          星暴數(shù)據(jù)到云存儲之路_當(dāng)前快報

          2023-06-11 15:00:18 來源:互聯(lián)網(wǎng)


          (相關(guān)資料圖)

          隨著云存儲成為事實上的數(shù)據(jù)湖,回想起就在幾年前,SQL-on-Hadoop還是一個競爭激烈的戰(zhàn)場,有超過12個不同的開源和專有引擎參與其中,這幾乎是很奇怪的。隨著Cloudera和Hortonworks的合并,Hadoop市場逐漸萎縮,大家的目光都集中在如何訪問越來越多存儲在云對象存儲中的數(shù)據(jù)上?,F(xiàn)在,每個云數(shù)據(jù)倉庫平臺都提供了一種將查詢聯(lián)合到云對象存儲的方法。

          但是,如果您不想掛載Hadoop集群或建立數(shù)據(jù)倉庫呢?幾年前,AWS與雅典娜合作,后者直接詢問S3。在引擎蓋下,雅典娜使用了普雷斯托。這是臉書開發(fā)的基于hadoop的交互式SQL查詢技術(shù)。它曾經(jīng)被認(rèn)為是唯一一個不受主要供應(yīng)商支持的框架。那不是黑斑羚。黑斑羚后面是克勞迪婭。一個來自IBM的Db2產(chǎn)品,BigSQL從關(guān)鍵做起;這也不是升級后的霍頓工廠蜂巢。翻譯?如果習(xí)慣了Presto,只能靠自己了。

          收購哈達(dá)特的Teradata在被剝離之前就開始填補這一真空?!粳F(xiàn)更名為星暴數(shù)據(jù),想在Teradata核心市場之外的中端市場自由發(fā)展。

          此外,云成本控制已成為企業(yè)首要問題。

          反映大數(shù)據(jù)世界仍然包括,但也比Hadoop更廣泛的事實,您將不會看到許多在Hadoop框架上比較SQL的基準(zhǔn)測試。考慮到兩者都是基于谷歌Dremel項目開發(fā)的(現(xiàn)已公開為云BigQuery數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)),Presto經(jīng)常被比作Impala。有人聲稱黑斑羚在個人查詢方面還是比較快的。然而,正如在Apache Spark上的測試所揭示的,Presto之所以強大,是因為它植根于臉書內(nèi)部的大數(shù)據(jù)查詢引擎,該引擎被成千上萬的用戶使用。

          更重要的是,Hadoop仍然是大數(shù)據(jù)的重要組成部分,但它與云存儲的對抗也是如此。Hadoop社區(qū)正在努力讓云對象存儲成為像HDFS一樣的第一等公民,但正如Mike Olson最近評論的那樣,Hadoop社區(qū)仍在等待AWS s3兼容存儲的最終答案。

          在Teradata之后的生活中,Starburst數(shù)據(jù)將自己定位為聯(lián)合查詢提供者。是的,Teradata仍將轉(zhuǎn)售給其客戶群,但更多時候,Starburst的數(shù)據(jù)將與像Dremio這樣資金充足的競爭對手競爭。星暴沒有接受風(fēng)險投資,而是一直在發(fā)展自己,在這么早的階段就奇跡般的實現(xiàn)了盈利。與Dremio相比,Starburst在數(shù)據(jù)目錄和Kubernetes支持方面做得更好,在安全性、可用性和性能方面做得更好。今天發(fā)布的最新版本增加了一個新的“任務(wù)控制”控制臺,可以輕松地將Starburst連接到不同的數(shù)據(jù)源。

          雖然Starburst將自己定位為獨立于云和數(shù)據(jù)庫(例如,它比Impala有更多的連接器),但它的最佳定位將是提供AWS Athena的第三方替代品。在這樣做的過程中,它可能會從Dremio獲得一些靈感,并在其路線圖中增加集裝箱化和Kubernetes支持。它還面臨著來自AWS的競爭。盡管Starburst聲稱其性能優(yōu)于雅典娜,但其整個運行時(包括最近引入的查詢優(yōu)化器)都是開源的。亞馬遜可以輕松獲得同樣的技術(shù),這意味著性能差距縮小可能只是時間問題。無論如何,AWS的一個主要客戶已經(jīng)將其許多數(shù)據(jù)平臺遷移到亞馬遜堆棧,但它仍然是Starburst查詢S3的堅定客戶之一。

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